Dati
non strutturati
rigide e non predittive
LA SOLUZIONE
Interpretazione dati clinici
e trasformazione di dati grezzi in previsioni chiare e leggibili grazie a modelli matematici.
Modelli personalizzati
su misura per patologia, contesto e struttura sviluppati con il supporto dell’intelligenza artificiale.
Dashboard intuitive
con risultati visivi, pensati anche per utenti non tecnici.
Integrazione semplice
nei workflow esistenti, con un costo accessibile.A CHI CI RIVOLGIAMO
Startup e PMI
in ambito healthcare eLife Sciences
AZIENDE
farmaceutichee biotecnologiche
ENTI E ISTITUZIONI
Regioni, ASL, IRCCS,Università e Centri di Ricerca
attività e news
CardioCare
Un progetto di data science applicato alla ricerca clinica, che trasforma i dati raccolti da centinaia di pazienti in una pipeline di analisi automatizzata e ripetibile: dalla gestione dei dati alla classificazione della cardiotossicità, fino al trasferimento delle competenze al team clinico di IMS, per garantirne autonomia e continuità nel tempo.
iNewSENSE-FVG
Un progetto di innovazione digitale in ambito neonatologico, che integra in un unico processo lo screening di udito, vista e citomegalovirus congenito: una piattaforma smart, con identificazione automatizzata del neonato e supporto decisionale basato su IA, che semplifica la diagnosi precoce, il monitoraggio e la presa in carico personalizzata fino ai tre anni di età.
Digital Human Twin
Un’iniziativa nell’ambito di Federated Innovation @MIND, che esplora il potenziale dei gemelli digitali umani nella medicina personalizzata: uno studio di fattibilità per un laboratorio di ricerca e sperimentazione privacy by design, aperto alla collaborazione tra ospedali, università, centri di ricerca e aziende.
i founder
- modelli matematici
- algoritmi predittivi
- data analysis
- innovazione
- Life Sciences
- sviluppo startup
IL TEAM
Gianluigi Rozza
Presidente
Andrea Martini
CEO
Elisabetta borello
Consigliere Delegato
Nicola Demo
CTOcontattaci